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软件Tags: Faceswap软件
Faceswap是一款实用性强的视频换脸软件,高效率基本上无缺陷,但是应用此手机软件必须一定的Python编程基础,即可轻轻松松实际操作这款视频换脸软件。Faceswap最新版不易错误,全新的GUI用户界面也是十分功能强大。
0.大家先运行GUI页面
左上方5个标识,分别是Extract – 获取头像,Train – 练习, Convert – 变换,后边的effmpeg和sort有bug,大家临时无需。
免费下载的压缩文件里边早已包括workspace文件夹。在workspace有视频素材图片,大家其实很简单演试一次,下边咱们看来如何使用。
data_dst 总体目标文件夹,溶解data_dst视频后的图片,将放到这儿,还可以自身界定目录
data_src总体目标文件夹,溶解data_src视频后的图片,将放到这儿,还可以自身界定目录
model, 练习实体模型,将储存在这儿,还可以自身界定目录
data_dst.mp4,总体目标视频文档
data_src.mp4,源视频文档
这儿,我们要将data_src.mp4里边的不锈钢面部神情,遮盖到data_dst.mp4里边去
1. 回到到faceswap目录下的,双击鼠标x)溶解src视频成图片.bat,可以见到cmd对话框在溶解视频
将视频溶解进行以后,我们在workspace\data_src文件夹里边可以见到许多图片;
2. 一样的,大家把目录视频转化成图片,双击鼠标y)溶解dst视频成图片.bat,进行目录视频的溶解
3. 图片溶解出去以后,必须获取头像,点一下大家刚刚运行的GUI对话框,选择左上方的Extract标识
Input Dir: 你需要获取头像的图片目录,大家选择workspace\data_src这一文件夹
Output Dir: 获取到的头像储存目录,大家选择workspace\data_src\aligned这一文件夹
Detector: 获取的方式,大家选择all(假如很慢,就选hog)
别的的大家维持默认设置就可以了,选好啦以后,就点一下左下方的Extract,逐渐获取
4.src图片获取完头像以后,大家必须对dst图片获取头像,一样在Extract这一标识里边
将Input Dir选择到workspace\data_dst这一文件夹
将Output Dir选择到workspace\data_dst\aligned这一文件夹,Detector也一样选all,随后点左下方的Extract获取。
5. 头像获取以后,就逐渐练习了。点一下左上方的Train标识
Input A: 总体目标头像,留意是头像目录,不必挑错成图片目录,这儿选择workspace\data_dst\aligned
Input B: 源头像,选择workspace\data_src\aligned
Model Dir: 练习实体模型储存目录,大家选择workspace\model
Save interval: 储存时间间隔,可以设定为600
Trainer:选择Original
别的的无需理,选好啦以后,点一下左下方的Train,等载入好啦以后,就逐渐练习,可以见到框架里的练习标值,一般Loss的标值在0.02下列以后,实际效果就比较好。练习会一直运作,你要终止就点一下Terminate
6. 练习了一段时间以后,大家就可以来生成看一下实际效果,点一下左上方Convert标识
Input Dir: 留意这儿的是图片目录,选择workspace\data_dst
Output Dir: 生成的图片目录,选择workspace\data_dst\merged
Detector:一样选all
Model Dir:选择实体模型目录workspace\model
Input Aligned Dir:要更换掉的头像,选择workspace\data_dst\aligned
Trainer:选择Original
往下拉下拉列表,seamless框架选定,别的的默认设置就可以了
选择好啦以后,再点左下方的Convert,可以见到浏览
7.最后一步,将生成的图片变为视频,点一下目录下的 z)生成图片到视频.bat
(要用Potplayer才可以开启,用QQ影音或是别的系统软件内置播放软件放不上,假如实际效果令人满意,可以用小丸工具箱(强烈推荐)或是格式工厂变换)
到这儿,大家的视频就生成完成了,生成视频在workspace文件夹里,由于源代码是沒有声频,因此这儿都没有声频。假如源视频有声频,会輸出ResultWithAudio.avi。
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