当前位置:首页 > 开发教程 > 软件工程 >

<LeetCode OJ> 318. Maximum Product of Word Lengths

时间:2016-06-14 17:43 来源: 作者: 收藏

猫扑网发出一则名为“南昌大学50美女QQ大全”的帖子,该帖子罗列了南昌大学50个在校女学生的真实资料,这些资料并不仅仅只有QQ号,还包括本人姓名、照片、手机号、甚至所学专业、班级、寝室号等等,全都悉数曝光。帖子发后2天时间,国内各大网站就开始转载,

Total Accepted: 23617 Total Submissions: 58995 Difficulty: Medium

Given a string array words, find the maximum value of length(word[i]) * length(word[j]) where the two words do not share common letters. You may assume that each word will contain only lower case letters. If no such two words exist, return 0.

Example 1:

Given ["abcw", "baz", "foo", "bar", "xtfn", "abcdef"]
Return 16
The two words can be "abcw", "xtfn".

Example 2:

Given ["a", "ab", "abc", "d", "cd", "bcd", "abcd"]
Return 4
The two words can be "ab", "cd".

Example 3:

Given ["a", "aa", "aaa", "aaaa"]
Return 0
No such pair of words.

Credits:
Special thanks to @dietpepsi for adding this problem and creating all test cases.

Subscribe to see which companies asked this question

Hide Tags  Bit Manipulation

分析:

总是查找两个字符串是否有相同的字符(耗时耗力),没有获取两者的长度乘积,有就无视两者。

笨办法处理(超时):

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<string>& words) {
        if(words.empty())
            return 0;
        int result=0;
        for(int i=0;i<words.size()-1;i++)
        {
            for(int j=i+1;j<words.size();j++)
            {
                if(!isCommom(words[i],words[j]) &&  words[i].size()*words[j].size() > result)
                    result=words[i].size()*words[j].size();
            }
        }
        return result;
    }
    bool isCommom(string stra,string strb)//判断是否有共同元素
    {
        if(stra.size()==0 || strb.size()==0)
            return false;
        sort(stra.begin(),stra.end());
        sort(strb.begin(),strb.end());
        int i=0;
        int j=0;
        if(stra[stra.size()-1] < strb[0] || stra[0] > strb[strb.size()-1])
            return false;
        while(i<stra.size() && j<strb.size())
        {
            if(stra[i] < strb[j])
                i++;
            else if(stra[i] > strb[j])
                j++;
            else
                return true;
        }
        return false;
    }
};


别人的分析:

漂亮,这种位处理方法对于字符的处理似乎很常用,在前面某个题目见过这种做法!

根据题目的描述,我们可知,最耗时的地方在于判断两个字符串中是否存在重复的字符。
一提到判断重复字符,脑海中马上浮现哈希大法。
又看到题目要保证字符串均为小写字母,也就说总共26个字母,我们需要26位,一个int足矣。
我们自定义,如果某字符出现,该bit置1,否则置0.
则比较两个字符串是否有重复字符,就是让这两个标志int 进行与操作,结果为0则表明没有重复字符。
好的,本题的难点已结束。code如下:
易知时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(n),其中n为所有字符串的个数。

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<string>& words) {
        if(words.empty())
            return 0;
        vector<int> isDuplicate(words.size(),0);
        int nSize = words.size();  //处理的很漂亮
        for(int i = 0; i < nSize; i++)  {  //将第i个字符串转化成在1个int里,比如abc,将被转化成0000...0111
            int length = words[i].size();  
            for(int j = 0; j < length; j++)  
                isDuplicate[i] |= 1 << (words[i][j] - 'a');  
        }  
        int maxMul = 0;  
        for(int i = 0; i < nSize -1; i++)  {    
            for(int j = i +1; j < nSize; j++) { 
                if((isDuplicate[i] & isDuplicate[j]) == 0)//相与结果为0,则说明无重复字符
                {  
                    int tempMul = words[i].size()*words[j].size();  
                    if(maxMul < tempMul)  
                        maxMul = tempMul;  
                } 
            }
        }
        return maxMul;  
    }
};



注:本博文为EbowTang原创,后续可能继续更新本文。如果转载,请务必复制本条信息!

原文地址:http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/51660360

原作者博客:http://blog.csdn.net/ebowtang

本博客LeetCode题解索引:http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/50668895

1
0